Percorso formativo in Intelligenza Artificiale per la scuola

Corso finalizzato al conseguimento della certificazione

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui apprendiamo, insegniamo, lavoriamo e prendiamo decisioni. Per questo diventa fondamentale conoscerne i principi, comprenderne il funzionamento e imparare a utilizzarla in modo consapevole, efficace e responsabile anche nei contesti educativi.

Il percorso formativo propone un’introduzione completa all’IA, dalle basi teoriche agli utilizzi pratici nella vita quotidiana e nella scuola, fino agli aspetti etici, normativi e sociali. Il corso è finalizzato alla preparazione e al conseguimento della certificazione, attraverso un programma strutturato in quattro moduli tematici e verifiche intermedie.

A chi è rivolto

Il corso è pensato per:

• docenti di ogni ordine e grado;
• formatori e tutor;
• personale scolastico;
• educatori;
• professionisti interessati all’utilizzo dell’IA nei processi didattici, organizzativi e comunicativi;
• utenti che desiderano conseguire una certificazione sulle competenze di base e applicative dell’Intelligenza Artificiale.

Obiettivi del percorso

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere cos’è l’Intelligenza Artificiale e quali sono le sue principali caratteristiche;
• distinguere IA debole, IA forte, Machine Learning, Deep Learning e reti neurali;
• riconoscere le principali applicazioni dell’IA nella vita quotidiana, nel lavoro, nei servizi pubblici e nella scuola;
• utilizzare strumenti di IA generativa per progettare attività didattiche, materiali, quiz, rubriche e contenuti personalizzati;
• integrare l’IA nella didattica in modo inclusivo, critico e pedagogicamente fondato;
• conoscere rischi, limiti, bias, implicazioni etiche, privacy e regolamentazione dell’IA;
• prepararsi in modo strutturato alla certificazione finale.

Durata e calendario

Il percorso ha una durata complessiva di 30 ore, suddivise in 10 incontri da 3 ore, dalle 17:00 alle 20:00.

Il percorso prevede 26 ore di formazione e 4 ore dedicate alle verifiche d’esame, una per ciascun modulo.

Programma del corso

Modulo 1 — Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Il primo modulo introduce i concetti fondamentali dell’IA, partendo dalla definizione di Intelligenza Artificiale, dal concetto di algoritmo e dalle differenze tra intelligenza umana e artificiale.

Saranno affrontati i principali momenti storici dello sviluppo dell’IA, dal contributo di Alan Turing fino all’evoluzione contemporanea dei sistemi intelligenti. Il modulo approfondisce inoltre le diverse tipologie di IA, come IA ristretta, IA generale, superintelligenza artificiale, IA simbolica, Machine Learning e Deep Learning.

Focus didattico

I partecipanti impareranno a leggere l’IA non solo come tecnologia, ma come fenomeno culturale e didattico. Saranno proposti esempi utili per spiegare l’IA agli studenti, costruire mappe concettuali, introdurre il lessico di base e sviluppare attività di alfabetizzazione digitale.

Verifica

Il modulo si conclude con una verifica di 1 ora dedicata ai contenuti introduttivi.

Modulo 2 — Come funziona l’IA

Il secondo modulo entra nel funzionamento tecnico dell’Intelligenza Artificiale. Verranno analizzati i sistemi basati su regole, i sistemi esperti, i modelli decisionali e la logica fuzzy.

Ampio spazio sarà dedicato al Machine Learning, con approfondimenti su apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Saranno inoltre introdotti il Deep Learning, le reti neurali artificiali, le reti Transformer, le GAN e i principali strumenti hardware e software utilizzati per sviluppare sistemi di IA.

Focus didattico

Il modulo aiuta a trasformare concetti tecnici complessi in spiegazioni accessibili per la scuola. I partecipanti lavoreranno su esempi semplici come classificazione, riconoscimento di pattern, sistemi di raccomandazione e chatbot, collegandoli ad attività didattiche interdisciplinari.

Saranno inoltre proposti usi pratici dell’IA per:

• creare quiz e test di autovalutazione;
• generare esempi graduati per livelli di difficoltà;
• costruire spiegazioni semplificate;
• progettare attività per studenti con bisogni educativi speciali;
• favorire apprendimento attivo e tutoring personalizzato.

Verifica

Il modulo si conclude con una verifica di 1 ora sui principali concetti tecnici.

Modulo 3 — Applicazioni dell’IA nella vita quotidiana e nella scuola

Il terzo modulo mostra come l’IA sia già presente in molti ambiti della vita quotidiana: assistenti vocali, smart home, IoT, sistemi di sicurezza intelligenti, monitoraggio della salute, piattaforme di intrattenimento, algoritmi di raccomandazione e strumenti di generazione di immagini e video.

Saranno approfondite anche le applicazioni dell’IA nel lavoro, nella medicina, nella pubblica amministrazione, nell’istruzione e nei principali chatbot, tra cui ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Meta AI, Grok e DeepSeek.

Focus didattico

Questa sezione è orientata all’uso concreto dell’IA nella pratica scolastica. I partecipanti impareranno a utilizzare strumenti di IA per supportare la progettazione didattica e la gestione delle attività educative.

Saranno trattati esempi pratici per:

• progettare unità di apprendimento;
• creare lesson plan;
• generare rubriche di valutazione;
• costruire verifiche, esercizi e simulazioni;
• produrre materiali personalizzati per livelli di competenza;
• adattare testi per studenti BES e DSA;
• creare mappe, schede operative e flashcard;
• utilizzare chatbot come tutor socratici;
• supportare la correzione e il feedback formativo.

Il modulo mette in evidenza il ruolo dell’IA come supporto al docente, non come sostituto della relazione educativa.

Verifica

Il modulo si conclude con una verifica di 1 ora dedicata agli ambiti applicativi e agli strumenti.

Modulo 4 — Etica, privacy, regolamentazione e futuro dell’IA

Il quarto modulo affronta le implicazioni etiche, sociali ed economiche dell’Intelligenza Artificiale. Saranno analizzati i principali dilemmi morali: responsabilità delle decisioni prese dall’IA, trasparenza, coscienza artificiale, diritti delle macchine, bias e impatto sulla società.

Il modulo approfondisce inoltre privacy, protezione dei dati personali, GDPR, privacy by design, AI Act, governance internazionale, divario digitale, automazione del lavoro, nuove professioni e scenari futuri dell’IA.

Focus didattico

Particolare attenzione sarà dedicata all’uso responsabile dell’IA nei contesti scolastici. I partecipanti rifletteranno su privacy degli studenti, tutela dei minori, uso dei dati, plagio, verifica delle fonti, trasparenza e citazione dell’IA nei lavori scolastici.

Saranno proposti strumenti per costruire un piccolo protocollo d’uso dell’IA a scuola, utile per:

• definire regole chiare di utilizzo;
• educare gli studenti alla verifica delle informazioni;
• riconoscere errori, allucinazioni e bias degli strumenti IA;
• promuovere cittadinanza digitale;
• integrare l’IA in modo etico, inclusivo e consapevole;
• sviluppare competenze critiche e metacognitive.

Verifica finale

Il modulo si conclude con una verifica di 1 ora e con la chiusura del percorso formativo.

Metodologia didattica

Il corso alterna momenti teorici, esempi pratici, discussioni guidate e attività applicative. L’approccio è pensato per rendere i contenuti accessibili anche a chi non possiede competenze tecniche avanzate.

La metodologia integra:

• lezioni frontali;
• casi d’uso reali;
• esempi pratici di strumenti IA;
• attività guidate di progettazione didattica;
• esercitazioni su prompt e chatbot;
• momenti di verifica e consolidamento;
• riflessioni pedagogiche, etiche e normative.

L’obiettivo è fornire competenze immediatamente spendibili nella didattica, nella progettazione scolastica e nella gestione consapevole degli strumenti digitali.

Perché partecipare

Partecipare a questo percorso significa acquisire una competenza oggi essenziale: comprendere e utilizzare l’Intelligenza Artificiale in modo critico, produttivo e responsabile.

Il corso consente di:

• prepararsi alla certificazione;
• acquisire competenze digitali aggiornate;
• utilizzare l’IA per migliorare la didattica;
• progettare materiali scolastici più efficaci e personalizzati;
• affrontare con maggiore consapevolezza rischi, limiti e opportunità dell’IA;
• accompagnare studenti e colleghi in un uso corretto delle nuove tecnologie.

Certificazione

Il percorso è finalizzato alla preparazione per il conseguimento della certificazione EIPASS riconosciuta dal MIM. Ogni modulo prevede una verifica dedicata, pensata per consolidare progressivamente le competenze acquisite e accompagnare il partecipante verso la prova conclusiva.